VALSE2019总结(1)-弱监督学习
1. 弱监督视觉理解 1.1 弱监督学习简介 不完全监督:只有一部分训练数据具备标签; 不确切监督:训练数据只具备粗粒度标签; 不准确监督:给出的标签并不总是真值;(标签有噪声?) ...
1. 弱监督视觉理解 1.1 弱监督学习简介 不完全监督:只有一部分训练数据具备标签; 不确切监督:训练数据只具备粗粒度标签; 不准确监督:给出的标签并不总是真值;(标签有噪声?) ...
2. 以人为中心的视觉理解 (ceiwu lu, SJU) 2.1 基于视频的时序建模和动作识别方法 (liming wang, NJU) dataset 两张图: ...
3. 基于视觉和常识的深度推理 几乎没啥干货 3.1 视觉场景理解与描述与描述中的物体关系 (shuqiang jiang, CAS) VAD中也涉及到对于不同场景的理解,也许对 ...