1、背景知识 1.1 插值、拟合、回归和预测 　　插值、拟合、回归和预测，都是数学建模中经常提到的概念，而且经常会被混为一谈。 插值，是在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线 ...

1、什么是线性回归？ 　　回归分析（Regression analysis)是一种统计分析方法，研究自变量和因变量之间的定量关系。回归分析不仅包括建立数学模型并估计模型参数，检验数学模型的可信度 ...

　　主成分分析（Principal Components Analysis，PCA）是一种数据降维技术，通过正交变换将一组相关性高的变量转换为较少的彼此独立、互不相关的变量，从而减少数据的维数。 ...

1、模拟退火算法 　　模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想，是一种简单、通用的启发式优化算法，并在理论上具有概率性全局优化性能，因而在科研和工程中得到了广泛的应用。 　　退火是金属从熔融状态缓慢冷 ...

1、分类的分类 　　分类的分类？没错，分类也有不同的种类，而且在数学建模、机器学习领域常常被混淆。 　　首先我们谈谈有监督学习（Supervised learning）和无监督学习（Unsup ...

1、最优化与线性规划 　　 最优化问题的三要素是决策变量、目标函数和约束条件。 　　 线性规划（Linear programming），是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法，常 ...

1、关于 StatsModels statsmodels（http://www.statsmodels.org）是一个Python库，用于拟合多种统计模型，执行统计测试以及数据探索和可视化。 ...

1、NetworkX 图论与网络工具包 NetworkX 是基于 Python 语言的图论与复杂网络工具包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动力学和功能。 NetworkX 可以以标准和非 ...

1、整数规划问题 　　 整数规划问题在工业、经济、国防、医疗等各行各业应用十分广泛，是指规划中的变量（全部或部分）限制为整数，属于离散优化问题（Discrete Optimization）。 ...

1、旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 　　旅行商问题是经典的组合优化问题，要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线，即对给定的正权 ...