[西瓜书习题] 第二章 模型评估与选择
2.1 数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 留出法将数据集划分为两个互斥的集合, ...
2.1 数据集包含1000个样本,其中500个正例,500个反例,将其划分为包含70%样本的训练集和30%样本的测试集用于留出法评估,试估算共有多少种划分方式。 留出法将数据集划分为两个互斥的集合, ...
1.1 表1.1中若只包含编号为1,4的两个样例,试给出相应的版本空间 假设空间:假设数据集有n种属性,第i个属性可能的取值有 种,加上该属性的泛化取值(*),所以可能的假设有 。再用空集表示没 ...
题目描述 试用极大似然法估计西瓜数据集3.0中前3个属性的类条件概率。 解答 如果不用极大似然法,直接根据 \[P(x_i,c)=\frac{|D_{c,x_i}|}{|D|} \] ...
题目描述: 编程实现对率回归,并给出西瓜数据集3.0\(\alpha\)上的结果。 编程实现 对数几率回归最小化损失函数(西瓜书公式3.27)如下: \[l(\beta) = \sum_ ...