习题 6.1 　　试证明样本空间中任意点 \(\boldsymbol{x}\) 到超平面 \((\boldsymbol{w}, b)\) 的距离为式 \((6.2)\) . 　　设超平面为 \( ...

习题 3.1 　　试析在什么情况下式 \((3.2)\) 中不必考虑偏置项 \(b\) . 　　书中有提到, 可以把 \(x\) 和 \(b\) 吸收入向量形式 \(\hat{w} = (w;b ...

习题 5.1 　　试述将线性函数 \(f(\boldsymbol{x}) = \boldsymbol{w}^{\mathrm{T}}\boldsymbol{x}\) 用作神经元激活函数的缺陷. 　 ...

习题 4.1 　　试证明对于不含冲突数据 (即特征向量完全相同但标记不同) 的训练集, 必存在与训练集一致 (即训练误差为 0)的决策树. 　　既然每个标记不同的数据特征向量都不同, 只要树的每 ...

感觉未来是大数据环境下的人工智能时代呀，不能被时代的马车抛弃，西瓜书这么出名，简要了解一下 1 绪论 1.1 引言 机器学习定义：利用经验来改善计算机系统自身的性能 另外一种广泛被引用的英文定义： ...

使用信息增益构造决策树，完成后剪枝 目录 使用信息增益构造决策树，完成后剪枝 1 构造决策树 1 根结点的选择 色泽 信息增益 ...