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利用均匀分布生成其他分布随机数、蒙特卡罗方法原理

有时候需要利用计算机生成指定连续分布的随机数,比如指数分布、正态分布、伽马分布等,一般我们会用相同数量的[0,1]之间均匀分布的随机数去生成其他形式连续分布随机量。本篇适用于连续的概率分布函数,并不适 ...

Thu Apr 08 05:22:00 CST 2021 0 917
强化学习-蒙特卡罗法

1. 前言 从本章起,我们开始解决更贴近实际的问题。前面提到我们接触过的问题有一个特点,即我们可以知道环境运转的细节,具体说就是知道状态转移概率\(P(s_{t+1}|s_t,a_t)\)。对蛇棋来 ...

Mon Feb 18 06:09:00 CST 2019 0 1717
Python 随机(random)模块的不可预测之美

1 . 概念 1.1 真、伪随机数 大部分的计算机语言都会提供 API 生成随机数,此类 API 称为随机数生成器。 计算机可以用随机数模拟现实世界中的各种随机概率问题,没有随机生成器的编 ...

Wed Mar 02 00:57:00 CST 2022 0 944

 
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