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利用自编码(Autoencoder)来提取输入数据的特征

自编码(Autoencoder)介绍 Autoencoder是一种无监督的学习算法,将输入信息进行压缩,提取出数据中最具代表性的信息。其目的是在保证重要特征不丢失的情况下,降低输入信息的维度,减小神 ...

Tue Jan 07 02:17:00 CST 2020 0 4249
【神经网络】变分自编码大杂烩

1.变分自编码 变分是数学上的概念,大致含义是寻求一个中间的函数,通过改变中间函数来查看目标函数的改变。变分推断是变分自编码的核心,那么变分推断是要解决的是什么问题?? 问题描述 ...

Mon Oct 15 06:40:00 CST 2018 0 2035

 
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