【神经网络】自编码聚类算法--DEC (Deep Embedded Clustering)
1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索,看到2016年的一篇论文,虽然不是最新的,但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.pre ...
1.算法描述 最近在做AutoEncoder的一些探索,看到2016年的一篇论文,虽然不是最新的,但是思路和方法值得学习。论文原文链接 http://proceedings.mlr.pre ...
自编码(Autoencoder)介绍 Autoencoder是一种无监督的学习算法,将输入信息进行压缩,提取出数据中最具代表性的信息。其目的是在保证重要特征不丢失的情况下,降低输入信息的维度,减小神 ...
1.变分自编码 变分是数学上的概念,大致含义是寻求一个中间的函数,通过改变中间函数来查看目标函数的改变。变分推断是变分自编码的核心,那么变分推断是要解决的是什么问题?? 问题描述 ...
原文链接:http://www.one2know.cn/keras7/ Autoencoder 自编码 压缩与解压 原来有时神经网络要接受大量的输入信息, 比如输入信息是高清图片时, 输入 ...