参考博客：https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/99921480 1.把我们要获取词向量的句子进行分词处理，再根据模型中的vocab.tx ...

我们在进行模型评估和选择的时候，先将数据集随机分为训练集、验证集和测试集，然后用训练集训练模型，用验证集验证模型，根据情况不断调整模型，选择其中最好的模型，再用训练集和测试集训练模型得到一个最好的模型 ...

计算图通常包含两种元素，一个是 tensor，另一个是 Function。张量 tensor 不必多说，但是大家可能对 Function 比较陌生。这里 Function 指的是在计算图中某个节点（n ...

一、点互信息算法 点互信息算法是为了计算两个词语之间的相关性，公式如下： p(word1 & word2)代表的是两个单词同时出现的概率（两个单词同时出现的次数 ...

torch.nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim, padding_idx=None, max_norm=None, norm_type=2. ...