目录 1、TF-IDF算法介绍 （1）TF是词频(Term Frequency) （2） IDF是逆向文件频率(Inverse Document Frequency) （3）TF-IDF实际上 ...

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。Keras 的开发重点是支持快速的实验。能够以最小 ...

1.要求 　　本次项目提供一系列的英文句子对，每个句子对的两个句子，在语义上具有一定的相似性；每个句子对，获得一个在0-5之间的分值来衡量两个句子的语义相似性，打分越高说明两者的语义越相近。 如： ...

目录 命名实体识别 基于CRF的命名实体识别方法 SVM和最大熵相结合的中文机构名自动识别 中文名识别 盘古分词中的算法 ...

目录 HanLP自带的停用词典调用方法 简单调用 复杂调用 重复造轮子的调用方法 原作者词典说明 基本格式 数据 ...

CNN是目前自然语言处理中和RNN并驾齐驱的两种最常见的深度学习模型。图1展示了在NLP任务中使用CNN模型的典型网络结构。一般而言，输入的字或者词用Word Embedding的方式表 ...

汉语分词中的基本问题：分词规范，歧义的切分和未登录词的识别 分词规范：（一般也就是指“词”的概念的纠缠不清的问题，），一方面来源于 单字词和词素之间的划界，另一方面就是词和短语（词组）的划界问题 ...

海王是前段时间大热的影片,个人对这种动漫题材的电影并不是很感兴趣.然鹅,最近这部电影实在太热了,正好最近看自然语言处理的时候,无意间发现了word cloud这个生成词云的库,还蛮好玩的,那就抓抓 ...

目录 句法分析与浅层句法分析 基于规则的分析方法 浅层句法分析 基于SVM的base NP识别方法 基于WINNOW ...

自然语言处理NLP( natural language process)是这几年越来越火了,kaggle上的比赛有关NLP的也日渐多起来了. NLP的应用场景很多,情感分析,邮件过滤,ai客服,机器 ...