awesome-chinese-ner 中文命名实体识别 github：https://github.com/taishan1994/awesome-chinese-ner 模型 ...

结果： {'ALBUM': [(18, 3)], 'SINGER': [(11, 3)], 'SONG': [(2, 3), (6, 3)], 'TAG': [(23, 3)]} 接 ...

github地址：https://github.com/taishan1994/tensorflow-bilstm-crf 1、熟悉数据 msra数据集总共有三个文件： train.txt：部分 ...

接下来我们继续对官方基于bert的模型进行扩展，之前的可参考： 基于bert命名实体识别（一）数据处理 命名实体识别数据预处理 命名实体识别之创建训练数据 命名实体识别之使用tensor ...

背景：从提供的金融文本中识别出未出现的未知金融实体 一、简单的熟悉数据 使用数据： 部分数据如下： 二、清理数据 （1）找出所有的非中文、非英文、非数字符号 ...

输出： 说明： bert中文base版总共有12层，也就是每一层都可以输出相应的特征，我们可以使用model.all_encoder_layers来获取，然后我们将每一 ...

我们知道tensorflow的官方bert模型里面包含了很多内容，在进行微调时有许多部分都是我们用不到的，我们需要截取一些用到的部分，使得我们能够更容易进行扩展，接下来本文将进行一一讲解。 1、需要 ...