PyTorch实现简单的自动编码器autoencoder
自动编码器包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分,编码器和解码器都可以是任意的模型,目前神经网络模型用的较多。输入的数据经过神经网络降维到一个编码(coder),然后 ...
自动编码器包括编码器(Encoder)和解码器(Decoder)两部分,编码器和解码器都可以是任意的模型,目前神经网络模型用的较多。输入的数据经过神经网络降维到一个编码(coder),然后 ...
尝试用卷积AE和卷积VAE做无监督检测,思路如下: 1.先用正常样本训练AE或VAE 2.输入测试集给AE或VAE,获得重构的测试集数据。 3.计算重构的数据和原始数据的误差,如果误差大于某一个 ...