拉丁超立方体初始化种群 1.引言 群智能算法一般以随机方式产生初始化种群的位置，但是这种方式可能导致种群内个体分布不均匀。拉丁超立方体抽样方法产生的初始种群位置，可以保证全空间填充和抽样非重叠，从 ...

1. 萤火虫优化算法背景 受萤火虫发光强度的启发，2008年，英国剑桥大学学者Xin-She Yang提出萤火虫算法(Firefly Algorithm, FA)。自然界中，萤火虫可以发出短促、有 ...

　　樽海鞘是一种透明的桶状生物，和水母比较相似。它通过吸水、喷水来移动的。由于它生活在寒带的深海里面，给我们的研究造成了一定的困扰。但是，这并不影响我们对它的研究。在深海里，樽海鞘是以樽海鞘链的形式存 ...

2012年，英国剑桥大学学者杨新社提出一种新的元启发式优化算法-蝙蝠算法(Bat Algorithm, BA)，该算法通过模拟蝙蝠回声定位行为来寻找函数优化问题的最优解。 1. 蝙蝠算法的基本思想 ...

粒子群优化算法 1. 背景知识 1995年美国社会心理学家Kennedy和电气工程师Eberhart共同提出粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PS ...

花授粉优化算法 1. 花授粉优化算法的背景 2012年，英国剑桥大学学者Yang xin-She提出一种新颖的启发式群智能优化算法-花授粉优化算法(Flower Pollination Algor ...

1. 人工水母算法原理背景 水母生活在世界上不同深度和温度的水中。它们酷似钟状，一些水母的直径小于1cm,然有些水母直径则非常大。它们有各种各样的颜色、大小和形状。大多数水母偏好海洋环境 ...