模型子集选择方法（最优子集选择、向前逐步选择、向后逐步选择、验证集方法、交叉验证法）
子集选择方法：最优子集选择 #Hitters (棒球)数据集实践最优于集选择方法 library(ISLR) fix(Hitters) names(Hitters) d ...
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主成分分析（PCA）及案例分析
主成分分析（parincipal component analysis,PCA） #对 USA ests 数据集进行 PCA， PCA 包肯在基础软件包中。 states=row.names ...
逻辑回归（Logistic）及案例分析、线性判别分析（LDA）、二次判别分析（QDA）
逻辑回归：股票市场数据 library(ISLR) names(Smarket) dim(Smarket) summary(Smarket) pair ...
主成分回归（PCR）和最小二乘回归（PLS）
主成分回归（principal components regression, PCR） #使用 p1s 库中的 pcr ()渴数实现主成分回归 (PCR) #install.packages ...
简单线性回归、多元线性回归、交互项、预测变量的非线性变换、定性预测变量
简单线性回归 library(ISLR) library(class) library(MASS) fix(Boston) #弹出数据编辑器 names(Boston) ...
袋装法、随机森林、提升法（回归）
袋装法 #装袋法是随机森林在 m=p 时的一种特殊情况。 因此函数 randomForest() 既可以用来做随机森林，也可以执行装袋法。 library(randomForest) se ...