有时候我们根据需要要研究数据集中某些属性和指定属性的相关性,显然我们可以使用一般的统计学方法解决这个问题,下面简单介绍两种相关性分析方法,不细说具体的方法的过程和原理,只是简单的做个介绍,由于理解 ...
有时候我们根据需要要研究数据集中某些属性和指定属性的相关性,显然我们可以使用一般的统计学方法解决这个问题,下面简单介绍两种相关性分析方法,不细说具体的方法的过程和原理,只是简单的做个介绍,由于理解 ...
在临床上经常会用到诊断试验的手段,用于疾病诊断、病人随访或疗效监测等。判断某一诊断试验的结果是否真实、可靠,是否具有实用性,从而确定合理的医疗决策。 一项诊断试验需要具备能正确的鉴别患 ...
本文参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29399126(详细参考该链接,本文只是记录,以备后续查看) 6. 例子 1 对一台设备进行寿命检验,记录10次无故障工作时间 ...
一、信息熵的简介 2.1 信息的概念 信息是用来消除随机不确定性的东西。对于机器学习中的决策树而言,如果待分类的事物集合可以划分为多个类别当中,则第k类的信息可以定义如下: 2.2 信息熵 ...
AUC原理 一、AUC起源 AUC是一种用来度量分类模型好坏的一个标准。这样的标准其实有很多,例如:大约10年前在 machine learning文献中一统天下的标准:分类精度;在信息检索(IR ...