传统的基于CNN的人脸识别方法为： 　　1. 利用CNN的siamese网络来提取人脸特征 　　2. 然后利用SVM等方法进行分类 facnet亮点 　　1. 利用DNN直接学习到从原始图片到 ...

1. 棋盘效应 当我们要用到深度学习来生成图像的时候，是往往是基于一个低分辨率且具有高层语义的图像。这会使得深度学习来对这种低分辨率图像进行填充细节。一般来说，为了执行从低分辨率图像到高分辨率 ...

LeNet-5是一个较简单的卷积神经网络。下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层 模型结构: LeNet-5共有 ...

前言　　 　　VGGNet是牛津大学计算机视觉组（VisualGeometry Group）和GoogleDeepMind公司的研究员一起研发的的深度卷积神经网络。VGGNet探索了卷积神经网络的深 ...