PuLp之一: 线性规划问题求解的一般步骤
使用PuLp求解 我们解决线性规划问题一般是通过以下三个步骤。 1.列出约束条件及目标函数 2.画出约束条件所表示的可行域 3.在可行域内求目标函数的最优解及最优值 使用pulp工具包,我们只需要 ...
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LpProblem类 LpProblem(name='NoName', sense=LpMinimize) 构造函数,用来构造一个LP问题实例,其中name指定问题名(输出信息用), sense ...
入门级计算 1、算数平均值 Numpy中的写法 2、加权平均值 3、Numpy中的格式 首先是数据源:需要求加权平均值的数据列表和对应的权值列表 使用numpy直接求: ...
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