剖析千人千面的大脑——推荐引擎部分，其中这篇是定位：对推荐引擎中的核心算法：协同过滤进行深挖。 首先，千人千面融合各种场景，如搜索，如feed流，如广告，如风控，如策略增长，如购物全流程等等；其次千 ...

伴随着对人的了解逐步深入，一个概念悄然而生：用户画像（UserProfile），完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。 一、什么是用户画像？ 男，31岁，已婚，收入1万以上 ...

推荐系统实践 对于推荐系统，本文总结内容，如下图所示： ...

今天的分享将为大家解答以下几个问题：你的公司是否适合采用个性化推荐？如果需要个性化推荐，该如何做好？产品运营在参与到一个推荐系统的构建当中，有哪些常见的坑？有哪些可以避开这些坑的一些简单方法？以及如何 ...

一、机器学习的过程 机器学习的过程：从本质上来说，就是通过一堆的训练数据找到一个与理想函数（f）相接近的函数。 在理想情况下，对于任何适合使用机器学习的问题，在理论上都是会存在一个最优的函数让每个 ...