Abstract We aim at constructing a high performance model for defect detection that detects ...
使用torch.onnx.export来进行模型的构造 ...
ESRGAN是在SRGAN基础上进行增强的网络, 在2018年的比赛中获得了冠军 Introduction ...
这篇文章相比于Segmentation-based deep- ˇ learning approach for surface-defect detection.这篇文章，首先他们都是一个作者写的，其 ...
这篇文章不管是网络结构还是文章中提到的亮点基本都是复用了<End-to-end training of a two-stage neural network for defect detecti ...
Abstract Anomaly detection refers to the task of finding unusual instances that stand ou ...
centerNet的 创新点: 这是一种不需要使用anchor的网络结构，网络的输出使用的由3个head层所决定，第一个输出类别数，第二个输出中心点位置，第三个输出偏置项 我们先放 ...
CTPN是CNN+RNN的结合，CNN主要是用于文本框的提取，RNN将中间层的输入结果进行改变，保证文本框的上下文具有联系 网络结构 网络结构说明: 首先使用VGG，将原来图片的大小，缩小为 ...