行文思路： 最小二乘法原理介绍 利用 leastsq() 函数进行最小二乘法拟合 拟合注意事项 利用curve_fit 进行最小二乘法拟合 总结： 参考文献 实现代码 ...

最小二乘法Least Square Method，做为分类回归算法的基础，有着悠久的历史（由马里·勒让德于1806年提出）。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得 ...

原理参考《算法导论》 一、除法散列函数 根据描述实现算法，先取对应种子 关键算法实现 二、乘法散列函数 根据算法描述实现（应用时，slot大小是2^ ...

原理来自于《算法导论》，其实和矩阵的动态规划基本一样，所以这里就不作阐述了。 直接上代码，通过构造了最优的root数组后，很容易再创建一个二叉树（这一小部分大家可以自己理解后试试）。 关于代码的说 ...

最近找到了一些数据扁平化的精品文章，这里分享给大家，希望对大家有所帮助 什么是扁平化 数组的扁平化，就是将一个嵌套多层的数组 array (嵌套可以是任何层数)转换为只有一层的数组。 举个例子， ...

算法原理请参考《算法导论》，因为算法这东西千篇一律，关键还是实现和理解，这里只提几个关键点，帮助大家理解。 1. 为什么需要动态规划？ 比如矩阵A是p x q大小，矩阵B是q x r大小，很明显， ...

《算法导论》描述了一个关于区间树的重叠搜索，这里简单描述下原理，然后给出代码。 区间树是建立在红黑树的基础上，额外维护了一个信息域。在《算法导论》中，已经给出了任何额外信息域的维护，是相似的证明。所 ...