稀疏贝叶斯学习详解--证据和后验概率的计算

简介 稀疏贝叶斯学习(Sparse Bayesian Learning,SBL)是稀疏信号重构的方法之一，其性能相当于重加权的$\ell_1$范数恢复方法，并且不需要设置正则化参数，在目标定位，生 ...