正则化--L1正则化（稀疏性正则化）

稀疏矢量通常包含许多维度。创建特征组合会导致包含更多维度。由于使用此类高维度特征矢量，因此模型可能会非常庞大，并且需要大量的 RAM。 在高维度稀疏矢量中，最好尽可能使权重正好降至 ...