Spark/Scala实现推荐系统中的相似度算法（欧几里得距离、皮尔逊相关系数、余弦相似度：附实现代码）

在推荐系统中，协同过滤算法是应用较多的，具体又主要划分为基于用户和基于物品的协同过滤算法，核心点就是基于"一个人"或"一件物品"，根据这个人或物品所具有的属性，比如对于人就是性别、年龄、工作、收入、喜 ...