1. 摘要 众所周知，当图像超分的预假设退化模型与真实图像的退化方式不匹配时，模型的性能会出现性能下降，甚至负面效果现象。尽管已有集中退化模型考虑的额外的影响因素(比如模糊核以及程度)，但是它们 ...

1. 介绍 1.1 什么是图像质量评估Image Quality Assessment (IQA)？ 图像质量评价(IQA)算法以任意图像作为输入，输出质量分数作为输出。有三种类型的IQA： ...

1. 摘要 现有的基于深度学习的图像修补方法在损坏的图像上使用标准卷积网络，使用卷积滤波器响应以有效像素以及掩蔽孔中的替代值（通常为平均值）为条件。 这通常会导致诸如颜色差异和模糊等伪影。 后处 ...

1. 介绍 论文全名是《Efficient Video Compression via Content-Adaptive Super-Resolution》，作者全部来自麻省理工计算机科学与人工 ...

1. 摘要 相比传统方法，受益于端到端训练，基于学习的图像超分方法取得了越来越好的性能(无论是性能还是计算效率)。然而，不同于基于建模的方法可以在统一的MAP框架下处理不同尺度、模糊核以及噪声水 ...

1. 摘要 当用于训练的数据与用于评估的数据相似时，机器学习技术最有效。这对于学习过的单图像去噪算法来说是正确的，这些算法应用于真实的原始相机传感器读数，但由于实际的限制，通常在合成图像数据上进 ...

1. 介绍 论文的出发点是要发掘patch上的自相关分布，通过生成器G生成LR downsample后的版本和LR自己相应的patch在分布上更相似（通过D网络判别学到），从而学习出LR的降质过 ...

这是今年CPVR2020 一篇关于超分辨率的论文。这篇文章的创新点在于它将零次学习 （Zero-Shot Learning）和元转换学习（Meta Transfer Learning）进行结合，提出 ...