广义线性模型 GLM是一般线性模型的扩展，它处顺序和分类因变量。 所有的组件都是共有的三个组件： 随机分量 系统分量 链接函数 ======================== ...

非参数检验条件没有参数，因此就没有分布，利用数据等级之间的差距，依次赋值之后再用参数方法测试。将连续型变量转化为离散型变量，即顺序变量。与参数检验相比，正态分布较弱（p值有可能不显著，浪费信息，比如最 ...

生物统计学 抽样分布：n个样本会得到n个统计量，将这n个统计量作为总体，该总体的分布即是抽样分布 根据辛钦大数定律，从一个非正态分布的总体中抽取的含量主n的样本，当n充分大时，样 ...

生物统计学-重复测量的方差分析 之前的方差分析应用条件要求组之间是独立的，即某种因素下相同时段测量的结果数据，但4月与5月数据是有关系的，所以必须考虑某种因素下不同时段测量的结果数据，即使用重复测量 ...

---恢复内容开始--- 生物统计学 古典概型： 理论上，在未得到试验结果之前可以根据实验条件，预先估计出来的所有可能结果称为样本空间，即为集合Ω。样本点w是Ω的一个元素。这是概率的古典定义，即 ...

生物统计学-参数估计 参数估计需要未知参数的估计量和一定置信度 估计方法：用点估计估计一个值；用区间估计估计值的可能区间和是该值的可能性。 对估计值的评价标准： 无偏性是估计量（不一定是样本均 ...

非参数检验总结 假设分布和使用参数的统计测试称为参数测试，不假定分布或不使用参数的统计测试称为非参数测试。 非参数检验可适用于非正态分布的数据。 优势 适用于任何尺度，不要求总体数据满足 ...

基于样本分布与理论分布之间的偏离程度构建统计量，得到一个统计量的抽样分布。 判断样本分布与理论分布之间的偏离程度是抽样误差还是实质性变化，具体而言就是样本值与理论值之间的差值是抽样误差造成的还 ...

因子分析和PCA 定义 因子分析就是数据降维工具。从一组相关变量中删除冗余或重复，把相关的变量放在一个因子中，实在不相关的因子有可能被删掉。用一组较小的“派生”变量表示相关变量，这个派生 ...

生物统计学-----相关与回归 描述和预测统计之后，相关与回归预测变量之间的关系。 相关关系是变量间关系不能用函数精确表达，即不一一对应而是点分布在直线周围。 评价指标是相关系数，有总体相关系数 ...