在规划相关的项目工作中，近两年我们的项目主要使用的是Optaplanner作为规划引擎，其核心也是一个的规划求解器(Solver)。但作为另一个著名开源求解器Google OR-Tools(下称 ...

　　在各种常见的规划场景中，我们经常会遇到一种不完全规划的情况。即在正常情况下，在完成了一次规划运算(甚至是CH阶段的运算中)，OptaPlanner的规划实体(Planning Entity, 下称 ...

在企业的规划、优化场景中，均需要开发规划类的项目，实现从各种可能方案中找出相对最优方案。如排班、生产计划（包括高层次的供应链优化，到细粒度的车间甚至机台作业指令）、车辆调度等。因为这类场景需要解决的问题，均可以归约为数学中的NP-C或NP-Hard问题。而解决此类问题，均需要通用的求解器才能实现 ...

　　经过上面篇长篇大论的理论之后，在开始讲解Optaplanner相关基本概念及用法之前，我们先把他们提供的示例运行起来，好先让大家看看它是如何工作的。OptaPlanner的优点不仅仅是提供详细丰富 ...

　　在前一篇关于文章中讨论了不同层级、粒度的生产计划，在各行业中受重视程度的差异问题。 　　承蒙大家热烈讨论。本文则在收集各方高见的基础上，对于供应链上各个环节的运营、生产计划再作稍微深入一点的探讨。本文将列举APS技术中常见的重点难点作展开讨论，基保重点的计划场景是制造业的生产计划。本文 ...

本文主要探讨在生产计划的“编制 -> 执行”过程中，遇到的计划与实际生产活动，相邻两个计划之间的衔接问题，及常见的方案建议。 生产计划是通过对生产环境的整体评估，并基于评估结果对生产活动的推导和仿真，从而获得的工作安排，用于指导生产活动。计划人员对生产条件掌握越准确，编制出来的计划越贴近 ...

1. 系统介绍 Xplanner APS是考虑了工艺约束、设备、物料、班组、生产日历，工装模具等等各种生产制约条件的、基于有限产能的、自动化的高级计划排程系统。Xplanner帮助企业制定高精度详细生产计划、物料需求计划、以及采购计划等等，实现缩短制造提前期，削减库存，提高交货期 ...