特征缩放的几种方法： （1）最大最小值归一化（min-max normalization）：将数值范围缩放到 [0, 1] 区间里 （2）均值归一化（mean normali ...

前言 我在学李宏毅的机器学习课程，助教给的回归作业代码中有数据标准化的操作。 我听过数据标准化，还有归一化、批量归一化等等，但不是很懂，不知道他们具体是什么、有什么区别。 百度上找了挺多文章，讲 ...

摘要：给大家简单介绍了多变量线性回归，还附赠在处理梯度下降过程中通用的两个小技巧。 本文分享自华为云社区《【跟着小Mi一起机器学习吧！】多变量线性回归（一）》，原文作者：Skytier。 ...

在进行特征缩放的时候，其一般做法是（X-mu)/sigma mu：代表均值 sigma：代表标准差 在matlab中，函数mean可以求特征的均值，函数std可以求特征的标准差。 假设训练集为 ...