译自：https://hjweide.github.io/adversarial-autoencoders 1.自编码器AE作为生成模型 我们已经简要提到过，编码器输出的属性使我们能够将输入数据转 ...

转自：http://www.gwylab.com/note-vae.html 1.VAE模型架构 损失函数方面，除了必要的重构损失外，VAE还增添了一个损失函数（见上图Minimize2内容） ...

https://zhuanlan.zhihu.com/p/33752313，讲的不错。 1.损失函数 第一项主要是针对真实样本的，第二项是针对生成样本的损失。 //判别器是尽可能地判别 ...

转自：https://blog.csdn.net/qq_34218078/article/details/109591000 1.先D后G 1.1 不detach，但需要retain_graph= ...