一、一种比较通俗理解的分割方法 1.先读取总的csv文件数据： data.label.value_counts()#查看标签类别及数目 2.按照标签将总的dataframe分割为两份， ...

1、可以减少内存使用 2、训练集训练好模型后，在验证集这里使用with torch.no_grad()，训练集则不会计算梯度值，然后并不会改变模型的参数，只是看了训练的效果。 ...

1.Numpy suppress=True 取消科学记数法 threshold=np.nan 完整输出（没有省略号） 2.Pandas 用pd.set_op ...