花费 5 ms
filter 与 kernel ,卷积的理解

在本文中,我尽量使用简单明了的方式向大家解释深度学习中常用的几种卷积,希望能够帮助你建立学习体系,并为你的研究提供参考。 Convolution VS Cross-correlation 卷积是一 ...

Mon Sep 23 05:33:00 CST 2019 1 1678
深度学习中softmax交叉熵损失函数的理解

1. softmax层的作用 通过神经网络解决多分类问题时,最常用的一种方式就是在最后一层设置n个输出节点,无论在浅层神经网络还是在CNN中都是如此,比如,在AlexNet中最后的输出层有100 ...

Wed Sep 18 01:28:00 CST 2019 0 731

 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM