扫盲记-第八篇--深度学习 之 损失函数学习
1 什么是损失函数 机器学习中的损失函数(loss function)是用来评估模型的预测值-f(x)与真实值-y的不一致程度,损失函数越小,代表模型的鲁棒性越好,损失函数能指导模型学习。 ...
1 什么是损失函数 机器学习中的损失函数(loss function)是用来评估模型的预测值-f(x)与真实值-y的不一致程度,损失函数越小,代表模型的鲁棒性越好,损失函数能指导模型学习。 ...