tensorflow目前已经升级至r1.10版本。在之前的深度学习中，我是在MAC的虚拟机上跑CPU版本的tensorflow程序，当数据量变大后，tensorflow跑的非常慢，在内存不足情况下 ...

我们在构建自己的神经网络模型时，往往会基于预编译模型上进行迁移学习。但不同的训练数据、不同的场景下，各个模型表现不一，需要投入大量的精力进行调参，耗费相当多的时间才能得到自己满意的模型。 而谷歌近期 ...

本文的keras后台为tensorflow，介绍如何利用预编译的模型进行迁移学习，以训练和识别自己的图片集。 官网 https://keras.io/applications/ 已经介绍了各个基于I ...

深度学习要想落地实践，一个少不了的路径即是朝着智能终端、嵌入式设备等方向发展。但终端设备没有GPU服务器那样的强大性能，那如何使得终端设备应用上深度学习呢？ 所幸谷歌已经推出了TFM ...