Python图像处理库 - Albumentations，可用于深度学习中网络训练时的图片数据增强. Albumentations 图像数据增强库特点： 基于高度优化的 O ...

这里是给出的一个代码。 init只是规定了conv的输入通道数量、输出通道数量和卷积核尺寸。 然后在神经网络中，充当卷积层的是forward部分。 ...

Dual Attention Network for Scene Segmentation 在本文中，我们通过 基于自我约束机制捕获丰富的上下文依赖关系来解决场景分 ...

本文转载自机器之心。 一个经历了 39 场 Kaggle 比赛的团队在 reddit 上发帖表示，他们整理了一份结构化的图像分割技巧列表， 涵盖数据增强、建模、损失函数、训练技巧等多个方面，不失为 ...

Receptive field 可中译为“感受野”，是卷积神经网络中非常重要的概念之一。 我个人最早看到这个词的描述是在 2012 年 Krizhevsky 的 paper 中就有提到过，当时是各种 ...

.ndim ：维度.shape ：各维度的尺度 （2，5）.size ：元素的个数 10.dtype ：元素的类型 dtype(‘int32’).itemsize ：每个元素的大小，以字节为单位 ，每 ...

**首先直接上结论： —–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。—–而浅复制并不会产生一个 ...

引言 学习神经网络的时候我们总是听到激活函数这个词，而且很多资料都会提到常用的激活函数，比如Sigmoid函数、tanh函数、Relu函数。那么我们就来详细了解下激活函数方方面面的知识。本文的内容包 ...

该函数是去除数组中的重复数字，并进行排序之后输出。 换句话，我想从一个图片选取 1000个不同的点，随机采点经常遇到相同的点，造成重复。np.unique就是用来解决这个问题 ...

1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少，训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。 在训练神 ...