交叉熵 分类问题常用的损失函数为交叉熵（Cross Entropy Loss）。 交叉熵描述了两个概率分布之间的距离，交叉熵越小说明两者之间越接近。 原理这篇博客介绍的简单清晰： http ...

pytorch loss 参考文献： https://blog.csdn.net/zhangxb35/article/details/72464152?utm_source=itdada ...

pytorch demo output 线性回归 逻辑回归 备注 pytorch0.4 的tensor和variable合在一起了，所以可以直接计算，低版本的还 ...

Pytorch Distributed 初始化方法 参考文献 https://pytorch.org/docs/master/distributed.html 代码 https:/ ...

pytorch 多gpu训练 用nn.DataParallel重新包装一下 数据并行有三种情况 前向过程 只要将model重新包装一下就可以。 后向过程 在网上看到别 ...

cuda 安装与卸载 cuda安装 注意： 显卡驱动不要再安转了 examples可以不安转，这个是做验证的。 好像有教程不让安装opengl ,可以参考一下。 ...