对于pytorch的深度学习框架，在建立人工神经网络时整体的步骤主要有以下四步： 1、载入原始数据 2、构建具体神经网络 3、进行数据的训练 4、数据测试和验证 pytorch神经网络的数据 ...

还没入门，就因为工作需要，要用CNN实现文本分类，用了github上现成的cnn-text-classification-tf代码，边读边学吧。 源码为四个PY文件，分别是 text_ ...

pytorch随机梯度下降法1、梯度、偏微分以及梯度的区别和联系(1)导数是指一元函数对于自变量求导得到的数值，它是一个标量，反映了函数的变化趋势；(2)偏微分是多元函数对各个自变量求导得到的，它反映 ...

//2019.09.10神经网络入门与学习1、神经网络的发展主要得益于三个方面的进步：(1)2进制的创新能力的发展(2)软硬件能力的发展;(3)人的性价比的下降。2、神经网络的成熟应用目前主要体现在分 ...

(1-1)pytorch张量数据的索引与切片操作1、对于张量数据的索引操作主要有以下几种方式：a=torch.rand(4,3,28,28):DIM=4的张量数据a(1)a[:2]:取第一个维度的前2 ...

1、根据神经网络建立模型的复杂度和数据模型真正复杂度之间的相对大小，其主要存在三种情况：(1)欠拟合:underfitting (2)相对准确 (3)过拟合：overfitting 图2 ...

...

...

pytorch张量数据类型入门1、对于pytorch的深度学习框架，其基本的数据类型属于张量数据类型，即Tensor数据类型，对于python里面的int,float,int array,flaot ...

pytorch数学运算与统计属性入门1、Broadcasting (维度)自动扩展,具有以下两个重要特征：(1)expand (2)without copying data重点的核心实现功能是：(1) ...