一、模型评价的意义 在完成模型构建之后，必须对模型的效果进行评估，根据评估结果来继续调整模型的参数、特征或者算法，以达到满意的结果。 评价一个模型最简单也是最常用的指标就是准确率，但是在没有任何前 ...

模型评价 第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号 概念 解 ...

一般我们看到的机器学习的模型都是用loss和accuracy来评价的，但实际我们也会接触到用“TP”、“TN”、“FP”、“FN”来评价模型的，事实上其他诸如准确率、召回率等评价标准都是以“TP”、“ ...