1. 聚类简介 0x1：聚类是什么？ 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术，人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组，通过对对象进行分组，使相似的对象归为一类，不相似的对象归为不 ...

catalogue 1. 引言 Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano 0x1: Keras设 ...

catalogue 1. 训练集 训练集以对话集合[2] + 问题[1] + 回答[1]的形式组成 Relevant Link: 2. ...

1. 引言 0x1：从维灾难说起 在多项式曲线拟合的例子中，我们只有一个输入变量x。但是对于模式识别的实际应用来说，我们不得不处理由许多输入变量组成的高维空间，这个问题是个 ...

1. 随机变量定义 0x1：为什么要引入随机变量这个数学概念 在早期的古典概率理论研究中，人们基于随机试验的样本空间去研究随机事件，也发展出了非常多辉煌的理论，包括著名的贝叶斯估计在内。 但是随 ...

catalogue 1. TF-IDF Relevant Link: 2. 基于空间向量的余弦算法 3. 最长公共子序列该算法的最大 ...

1. 写在之前的话 0x1：贝叶斯推断的思想 我们从一个例子开始我们本文的讨论。小明是一个编程老手，但是依然坚信bug仍有可能在代码中存在。于是，在实现了一段特别难的算法之后，他开始决定先来一个简 ...

catalogue 0. 引言 0x1: 神经网络的分层神经元意味着什么 为了解释这个问题，我们先从一个我们熟悉的场景开始说起，电子电路的设计 如上图所示，在实践中，在 ...

我们在这篇文章里有尝试讨论三个重点。第一，讨论的 MCMC。第二，学习 MCMC 的实现过程，学习 MCMC 算法如何收敛，收敛到何处。第三，将会介绍为什么从后验分布中能返回成千上万的样本，也许读者和 ...

1. 两件事伴随发生，不代表他们之间有因果关系 - 从一些荒诞相关性案例说起 在日常生活和数据分析中，我们可以得到大量相关性的结论，例如： 输入X变量，有98%置信度得到Y变量 只要努力 ...