花费 9 ms
各类聚类(clustering)算法初探

1. 聚类简介 0x1:聚类是什么? 聚类是一种运用广泛的探索性数据分析技术,人们对数据产生的第一直觉往往是通过对数据进行有意义的分组,通过对对象进行分组,使相似的对象归为一类,不相似的对象归为不 ...

Sat Jan 20 18:23:00 CST 2018 1 39971
数据分析中的降维方法初探

1. 引言 0x1:从维灾难说起 在多项式曲线拟合的例子中,我们只有一个输入变量x。但是对于模式识别的实际应用来说,我们不得不处理由许多输入变量组成的高维空间,这个问题是个 ...

Tue Mar 21 23:15:00 CST 2017 5 9508
贝叶斯推断 && 概率编程初探

1. 写在之前的话 0x1:贝叶斯推断的思想 我们从一个例子开始我们本文的讨论。小明是一个编程老手,但是依然坚信bug仍有可能在代码中存在。于是,在实现了一段特别难的算法之后,他开始决定先来一个简 ...

Tue Aug 21 04:43:00 CST 2018 2 3031
相关性不一定等于因果性:从 Yule-Simpson’s Paradox 讲起

1. 两件事伴随发生,不代表他们之间有因果关系 - 从一些荒诞相关性案例说起 在日常生活和数据分析中,我们可以得到大量相关性的结论,例如: 输入X变量,有98%置信度得到Y变量 只要努力 ...

Sun Dec 08 01:46:00 CST 2019 0 951

 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM