该章节涉及到知识图谱的知识,我们先说几个概念 1.节点和边 节点就是现实世界存在的实体,边就是实体和实体之间的关系 2.权重 权重通常用与衡量关系的强弱,权重越大,比如说用户A给用 ...
该章节涉及到知识图谱的知识,我们先说几个概念 1.节点和边 节点就是现实世界存在的实体,边就是实体和实体之间的关系 2.权重 权重通常用与衡量关系的强弱,权重越大,比如说用户A给用 ...
主要修改点有2处: 1.xgboost的参数,有些参数现版本的xgboost是没有的,需要注释掉或者使用现在的替换 2.xgboost版评分映射的问题,由于预测的是逾期的概率,因此我们需要使用基础 ...
本章节主要说的迁移学习的事情,迁移学习简单来说:举个例子,新产品上线,建模使用其他产品和少量新产品的数据建模,不码字,具体百度吧。 全部代码: View Code ...
主要是通过树模型衍生变量。然后和逻辑回归模型融合在一起;树模型LGM衍生模型,主要是使用LGM模型对原始数据进行训练,把每个样本落在的叶节点的位置记为1,这个有N个树就有N个位置,然后每个样本就得到一 ...
本次章节的2个疑点: 1.决策树是不需要处理缺失值得,梅老师也乜有处理缺失值,tree.DecisionTreeRegressor在梅老师那里是运行成功的,但是我的报错ValueError: Inp ...