李宏毅深度学习笔记 https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 李宏毅深度学习视频 https://www.bilibili.com/video/BV1 ...

什么是Auto-encoder 我们首先去找一个encoder，input一个东西，比如图像识别做MNIST的话，就是input一张手写数字图片（28 *28 维像素点），那就是input 78 ...

半监督学习 什么是半监督学习？ 大家知道在监督学习里，有一大堆的训练数据（由input和output对组成）。例如上图所示\(x^r\)是一张图片，\(y^r\)是类别的label。 半监督 ...

Transformer英文的意思就是变形金刚，Transformer现在有一个非常知名的应用，这个应用叫做BERT，BERT就是非监督的Transformer，Transformer是一个seq2se ...

把无监督学习分成两种 一种是化繁为简，可以分成两大类：聚类和降维 所谓的化繁为简的意思是说，找一个函数，可以input看起来像树的东西，output都是抽象的树，把本来复杂的东西，变成比较简单 ...

RNN应用案例 智慧订票系统 例如一些智慧客服或者智慧订票系统里，往往需要槽填充。 什么是槽填充？ 系统里有两个槽位，分别叫做目的地和到达时间。假如一个人对订票系统说“ i would l ...

李宏毅深度学习笔记 https://datawhalechina.github.io/leeml-notes 李宏毅深度学习视频 https://www.bilibili.com/video/BV1J ...

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1-of-N encoding 词嵌入其实是降维的一种非常好，非常广为人知的应用。 如果要用一个向量表示一个词，最典型的做法是1-of-N encoding。每一个词用一个向量表示，向量的维度 ...

什么是支持向量机？ 支持向量机有两个特色： 第一个是使用了Hinge Loss(折页损失函数、铰链损失函数) 另一个是最厉害的地方，有个kernel trick（核技巧） Hi ...