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线性判别函数-Fisher 线性判别

这是我在上模式识别课程时的内容,也有参考这里。 线性判别函数的基本概念 判别函数为线性的情况的一般表达式 式中x是d 维特征向量,又称样本向量, 称为权向量, 分别表示为 是个常数,称为阈值权。 ...

Sun Nov 16 23:59:00 CST 2014 1 9169
基于最小错误率的贝叶斯决策

  本文主要参考资料   最小错误率是在统计的意义上说的,请注意其含义。  在这里要弄清楚条件概率这个概念。P(*|#)是条件概率的通用符号,在“|”后边出现的#为条件,之前的*为某个事件,即在某条 ...

Sun Nov 09 20:11:00 CST 2014 1 8103

 
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