很多新手在初学机器学习/深度学习中，会产生这样的疑问？为什么要训练模型，模型是什么，如何训练...... 本人刚开始接触时也产生过类似地疑问，现在为大家排解这些疑问。 1、机器学习中大概有如下 ...

Task05：卷积神经网络基础；leNet；卷积神经网络进阶 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12325038.html 卷积神经网络基 ...

Task03：过拟合、欠拟合及其解决方案；梯度消失、梯度爆炸；循环神经网络进阶 task03笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324894.htm ...

Task04：机器翻译及相关技术；注意力机制与Seq2seq模型；Transformer 学习笔记见：https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12324983.ht ...

这篇主要记录学习途中遇到的问题及解决方法。相关学习笔记见https://www.cnblogs.com/guohaoblog/p/12306118.html 1、线性回归 问题来源：http ...