机器学习分为三个阶段： 第一阶段：学习模型。采用学习算法，通过对训练集进行归纳学习得到分类模型； 第二阶段：测试模型。将已经学习得到的分类模型用于测试集，对测试集中未知类别的实例进行 ...

决策树在长成的过程中极易容易出现过拟合的情况，导致泛化能力低。主要有两种手段可以用于防止过拟合。 提前停止 Early Stopping，在完全长成以前停止，以防止过拟合。主要有以下3种方式： ...

机器学习过程主要包括：数据的特征提取、数据预处理、训练模型、测试模型、模型评估改进等几部分 传统机器学习算法主要包括以下五类： 回归：建立一个回归方程来预测目标值， ...