机器学习-LDA主题模型笔记
LDA常见的应用方向： 信息提取和搜索(语义分析)；文档分类/聚类、文章摘要、社区挖掘；基于内容的图像聚类、目标识别(以及其他计算机视觉应用)；生物信息数据的应用; 对于朴素贝叶斯模型来说，可 ...
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机器学习之softmax回归笔记
本次笔记绝大部分转自https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10674719.html softmax回归 Logistic回归是用来解决二类分类问题的，如果要解决的问 ...
机器学习xgboost参数解释笔记
首先xgboost有两种接口，xgboost自带API和Scikit-Learn的API，具体用法有细微的差别但不大。 在运行 XGBoost 之前, 我们必须设置三种类型的参数: （常规参数）ge ...
机器学习之模型拟合效果的判断笔记
对于m个样本 某模型的估计值为 计算样本的总平方和TSS(Total Sum of Squares): 计算残差平方和RSS(Residual Sum of Squares): ...