定义： 粒子群中每个粒子的位置表示BP神经网络当前迭代中权值的集合，每个粒子的维数由网络中起连接作用的权值的数量和阈值个数决定，以给定训练样本集的神经网络输出误差作为神经网络训练问题的适应度函数 ...

四大基本算法思想 贪心算法 定义 假设一个问题比较复杂，暂时找不到全局最优解，那么我们可以考虑把原问题拆成几个小问题（分而治之思想），分别求每个小问题的最优解，再把这些“局部最优解”叠起来，就“ ...

**机器学习的过程说白了就是让我们编写一个函数使得costfunction最小，并且此时的参数值就是最佳参数值。 定义 假设存在一个代价函数 fun：\(J\left(\theta_{0}, \th ...

泛化误差 机器学习中的Bias(偏差)，Error(误差)，和Variance(方差)有什么区别和联系？ 准与确的关系 bias 偏差：模型越复杂，模型的偏差越小，方 ...