决策树系列（一）——基础知识回顾与总结
1.决策树的定义 树想必大家都会比较熟悉，是由节点和边两种元素组成的结构。理解树，就需要理解几个关键词：根节点、父节点、子节点和叶子节点。 父节点和子节点是相对的，说白了子 ...
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决策树系列（五）——CART
CART，又名分类回归树，是在ID3的基础上进行优化的决策树，学习CART记住以下几个关键点： （1）CART既能是分类树，又能是分类树； （2）当CART是分类树时，采用GINI值作为节点分裂的 ...
决策树系列（三）——ID3
预备知识：决策树 初识ID3 回顾决策树的基本知识，其构建过程主要有下述三个重要的问题： （1）数据是怎么分裂的 （2）如何选择分类的属性 （3） ...
决策树系列（二）——剪枝
什么是剪枝？ 剪枝是指将一颗子树的子节点全部删掉，根节点作为叶子节点，以下图为例： 为甚么要剪枝？ 决策树是充分考虑了所有的数据点而生成的复杂树，有可能出现过 ...
决策树系列（四）——C4.5
预备知识：决策树、ID3 如上一篇文章所述，ID3方法主要有几个缺点：一是采用信息增益进行数据分裂，准确性不如信息增益率；二是不能对连续数据进行处理，只能通过连续数据离散化进行处理；三是 ...