数字图像处理-----主成成分分析PCA
主成分分析PCA 降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定,从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布 ...
主成分分析PCA 降维的必要性 1.多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定,从而可能导致结果的不连贯。 2.高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布 ...
这个问题一直想解决,看了很久都没有想通, Deep Learning(深度学习)学习笔记整理系列之(五) 写的通俗易懂,作为CSDN的博客专家,以后经常拜读他的文章。 Sparse Coding稀疏 ...