from sklearn.externals import joblib ImportError: cannot import name ‘joblib’ 在机器学习中，有时需要 ...

我认为T检验 和F检验在机器学习中的作用：判断机器学习中样本集中的某个特征（自变量）和因变量之间的相关性强弱（用于在建模中判断此自变量是否可以扔掉） 最近在做数 ...

使用背景：在机器学习的过程中，安装的sklearn是0.0版本的，之后编写Python程序的时候出现了错误： from sklearn.externals import joblib ImportE ...

使用Python的时候需要安装各种模块，而pip是很强大的模块安装工具，但是由于国外官方pypi经常被墙，导致不可用，所以我们最好是将自己使用的pip源更换一下，这样就能解决被墙导致的装不上库的烦恼。 ...

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https://blog.csdn.net/u010376788/article/details/46957957 PCA（Principal Component Analysis，主成分分析）是一 ...

https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5007522.html 原文：http://blog.csdn.net/xmu_jupiter/article/details/ ...

深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计，线代都很重要，下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步： P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率，P(AB)是条件A与B同时发生的概 ...

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转自：http://www.cnblogs.com/rainsoul/p/6247779.html 在机器学习中经常会遇到正负样本的问题，花了一点时间查找资料，基本上弄明白了一点到底是怎么回事 ...