这次作业的coding任务量比较大，总的来说需要实现neural network, knn, kmeans三种模型。 Q11~Q14为Neural Network的题目，我用单线程实现的，运行的时间 ...

这节课的题目是Deep learning，个人以为说的跟Deep learning比较浅，跟autoencoder和PCA这块内容比较紧密。 林介绍了deep learning近年来受到了很大的关注 ...

在NNet这个系列中讲了Matrix Factorization感觉上怪怪的，但是听完第一小节课程就明白了。 林首先介绍了机器学习里面比较困难的一种问题：categorical features ...

直接跳过第一讲。从第二讲Perceptron开始，记录这一讲中几个印象深的点： 1. 之前自己的直觉一直对这种图理解的不好，老按照x、y去理解。 a) 这种图的每个坐标代表的是featu ...

作业一被bubuko抓取了，要是能注明转载就更好了（http://bubuko.com/infodetail-916604.html） 作业二关注的题目是需要coding的Q16~Q20 Q16理 ...

作业方面，暂时只关注需要编程的题目了，用python完成代码。 Q15~Q17应用的是传统PLA算法，给定的数据集也是保证线性可分的。 代码需要完成的就是实现一个简单的PLA，并且“W = W + ...