时间序列与时间序列分析 　　在生产和科学研究中，对某一个或者一组变量 进行观察测量，将在一系列时刻所得到的离散数字组成的序列集合，称之为时间序列。 　　时间序列分析是根据系统观察得到的时间序列数据 ...

一说起“深度学习”，自然就联想到它非常显著的特点“深、深、深”（重要的事说三遍 ），通过很深层次的网络实现准确率非常高的图像识别、语音识别等能力。因此，我们自然很容易就想到：深的网络一般会比浅的网络效 ...

自然语言处理与深度学习： 语言模型： N-gram模型： N-Gram模型：在自然语言里有一个模型叫做n-gram，表示文字或语言中的n个连续的单词组成序列。在 ...

一、奇异值与特征值基础知识： 特征值分解和奇异值分解在机器学习领域都是属于满地可见的方法。两者有着很紧密的关系，我在接下来会谈到，特征值分解和奇异值分解的目的都是一样，就是提取出一个矩阵最 ...

一、分类算法评价指标 1.分类准确度的问题 分类算法如果用分类准确度来衡量好坏将会存在问题。例如一个癌症预测系统，输入体检信息，可以判断是否有癌症，预测准确度可以达到99.9%，看起来预测系统还可 ...

　　感知器是由美国计算机科学家罗森布拉特（F.Roseblatt）于1957年提出的。感知器可谓是最早的人工神经网络。单层感知器是一个具有一层神经元、采用阈值激活函数的前向网络。通过对网络权值的训练， ...

目录 1. 数据探索的步骤和准备 2. 缺失值处理 为什么需要处理缺失值 Why data has missing values? 缺失值处理的技术 3. 异常值检测和处理 ...

1.来源 　　本质上 GBDT+LR 是一种具有 stacking 思想的二分类器模型，所以可以用来解决二分类问题。这个方法出自于 Facebook 2014 年的论文 Practical Less ...