降维(一)维度灾难与降维主要方法
降维 在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维度灾难。 不 ...
降维 在很多机器学习问题中,训练集中的每条数据经常伴随着上千、甚至上万个特征。要处理这所有的特征的话,不仅会让训练非常缓慢,还会极大增加搜寻良好解决方案的困难。这个问题就是我们常说的维度灾难。 不 ...
LLE 局部线性嵌入,Locally Linear Embedding(LLE)是另一个功能强大的非线性降维(nonlinear dimensional reduction,NLDR)技术。它是一个 ...