判别分析是用一种统计的方法根据已有的数据集去分析新的数据属于那一类的方法 适用于数据集较小的情况，因为数据量够大的话神经网络的准确率会比传统的判别分析高得多 距离判别法: 　　欧氏距 ...

协方差 　　协方差用来描述两个变量的相关性 　　若两个随机变量正相关则cov(x,y) > 0 　　　　　　　　　负相关则cov(x,y)<0 　　　　　　　　　不相关则cov( ...

聚类分析是一个迭代的过程 对于n个p维数据，我们最开始将他们分为n组 每次迭代将距离最近的两组合并成一组 若给出需要聚成k类，则迭代到k类是，停止 计算初始情况的距离矩阵一般用马氏距离或 ...