L1-L2范数最小化问题-迭代收缩算法 涉及L1-L2范数的机器学习问题非常常见，例如我们遇到的去噪、稀疏表示和压缩感知。一般而言，这类问题可以表示为： \[\min_{\bf{z}} || ...

迭代权重最小二乘(Iteratively reweighted least squares, IRLS) [1] 方法用于求解\(p\)范数(\(p\) norm)的最小化问题。问题如下： \ ...